中国油价趋势图_中国油价数据集

1.100元人民币在中国石化能换多少汽油？

2.中心数据库设计

3.2014年中国石化油调整价格

有车的朋友们肯定非常关心油价，每天开车都需要加满油。那么这段时间因为油价暴涨厉害，所以现在大家对油价都是非常关注的，大家都想知道中国油价的地位，那么中国油价处在世界什么水平？我国油价又和哪些相关因素挂钩，下面一起来看看吧。

根据数据统计，如今中国油价在170个地区排名61位，比平均值8.52元高了0.75元，所以是属于处于中等偏上水平。3月17日油价调整后，国内每吨汽油价格已破万，达到1.0005万元/吨。

几个产油国比如委内瑞拉、利比亚、伊朗油价在1到3毛每升，叙利亚、巴林、伊拉克、俄罗斯这些国家的油价是在两三块人民币。而中国香港，目前为第一高，汽油价格接近20元/升，超过此前的榜首挪威，总的来说，欧盟多个国家的油价处于偏高。意大利、德国、冰岛以及英国排在前20名。发达国家中美国油价7.8元人民币一升，日本8.7元，韩国10.7元。

那么国家油价是有哪些因素决定的？

1.不同国家间由于汇率和成本等因素，即使是同样的商 品，价格也会相差很多，在不同国家间的价格也并不相同，不同国家间的油价更是千差万别。

2.不同国家间油价的高低，主要和这个国家石油丰富程度有关，一般而言，主要产油国的成品油零售价处于较低水平，比如委内瑞拉的汽油价格约合每升0.3元人民币，其他如沙特、伊朗、科威 特、卡塔尔等国家的成品油零售价格都很低，这些国家的成品油价格远低于国际市场原油价格，主要靠进行高额财政补贴，而价格较高的国家主要集中在欧洲和 日本，油价基本上都在每升10元到15元之间。

3.每个国家的油价形成机制并不相同，油价中包含的内容尤其是税负水平差别很大，税负水平的高低，是不同国家成品油零售价格差 异的主要原因。在主要石油进口国中，美国的税率较低，税负占零售价格的比重约为12%，其余大部分石油匮乏的国家，为了抑制消费者对石油的过度使 用，减少能源消耗，通常会对成品油价格征收较高的税负，欧洲、日本和韩国属于高税负国家，税收占零售价格的比重在40%到60%之间，税收是引导石油 消费的重要手段。

国内油价是如何定价的？

根据《石油价格管理办法》，我国油价每10个工作日调整一次，在调价发布日24时起生效。办法同时规定汽、柴油最高零售价格要以国际市场原油价格为基础。

我国的油价调整机制是什么样的？

在3月17日，发改委有关负责人接受记者访时答复，国内油价调整其实有一套完整的机制：按照《石油价格管理办法》的有关规定，国内成品油最高零售价格每10个工作日调整一次，每次价格如何调整，主要看调价前10个工作日国际油价平均值与再之前10个工作日平均值的比较情况，并不是简单由调价前几天国际油价变动决定。

由于国内成品油价格调整是与前10个工作日国际油价均值挂钩，此前也多次出现过调价日之前国际油价大幅上涨，但当期国内成品油价格却下调的情况。

例如，2021年12月17日是调价日，之前2个工作日国际油价连续上涨，但当期国内汽、柴油价格每吨分别下调130元、125元。2021年7月26日、3月31日以及2020年9月18日等调价日均出现过类似情况。

中国油价虽然创下历史新高，但如果放在全球范围内来看，客观而言，中国还算不上高油价国家。总之，未来人们开车的成本有可能会持续增加，所以大家也要做好及时应对的准备，或是选择乘坐公共交通工具出行，或是选择新能源电动车出行。现在国家也在积极地寻找可以替代石油的能源，相信未来会让广大消费者的生活成本降低的。

100元人民币在中国石化能换多少汽油？

其实从全球来看，中国的油价大致处于中等水平。

全球石油价格网数据显示，以6月6日的价格为标准，全球汽油价格最贵的地方是香港，一升汽油接近20元；最便宜的是委内瑞拉，一升汽油还不到0.15元。

一般来说，富裕国家的汽油价格相对较高，而汽油价格低廉的地方大都是产油国。比如：挪威、丹麦、芬兰等北欧国家油价是全球最高的区域之一，仅次于香港，一升油大约在17元至19元（6月6日）。荷兰、法国、德国等欧洲国家，油价也相对较高，每升油价在14-16元左右。而中东国家油价相对较低。

美国虽是发达国家，但一直以来油价低廉。不过，因为近期国际油价大幅上涨，美国每升汽油价格也升至8.85元。

根据全球石油价格网数据，全球170个国家和地区，汽油价格从高到低排，中国大约排在70多位。近些年，中国70%以上的石油依靠进口，油价受国际市场波动影响较大。

油价再次上涨的可能性仍较大

卓创资讯成品油分析师杨霞认为，下个周期，国际原油方面，夏季不仅是需求旺季，且处于墨西哥湾地区飓风的高发期，或将油价进一步推高，预计短期内国际油价易涨难跌。

受此影响，重新计算后的变化率或仍处正值范围，新一轮调价周期初始为上调预期，这意味着国内成品油零售限价存“五连涨”可能。马建彩也认为，当前原油供需结构仍然紧张，短期内原油价格走势仍有支撑，新一轮零售价上调概率仍存。

不过隆众资讯原油分析师李彦表示，下轮成品油调价仍存变数。以当前的国际原油价格水平计算，下一轮成品油调价开局将呈现小幅上行的趋势。

目前来看，虽然俄乌冲突和美国夏季出行高峰依然带来利好推动，但市场对美联储增强加息力度以及经济的担忧存在，空好对峙之下，预计下一轮成品油调价搁浅的概率较大。

以上内容参考 封面新闻－年内油价“第十涨”落地 中国油价算贵

中心数据库设计

一百元购买汽油的数量，取决于汽油的价格及购买的汽油种类，以上海为例，截止2021年10月30日，92号汽油经过上涨，目前价格为7.52元/升，95号汽油价格为8元/升，98号汽油价格为8.9元/升，按照上述价格，100元可购买92号汽油约13.3升，购买95号汽油12.5升，购买98号汽油约11.2升。

1、今年开年至今已经进行了20次油价调整，出现“14涨3跌3搁浅”，涨跌金额互抵之后，加油站零售价最高上调超过1块8毛钱/升，促使今年油价创近3年新高！全国0#柴油均价涨进“7元时代”，92号汽油均价在7.7元/升的范围，95号汽油达到“8元时代”，98号汽油就更高了，直接涨到“9元时代”，特别是海南省，更是高达10元。

2、现在进入了今年第21轮油价调整统计之中，由于今天周末休息日，统计数据不作更新，截至第五个工作日的数据，预计油价上涨50元/吨，虽然刚好达到油价上涨标准，但受到国际油价近期连续下跌的影响，国内成品油统计涨幅已经连跌两天了，而且目前盘中国际油价还在继续下跌，相信下周回来新的工作日统计数据还会下跌。

3、截至10月30日0时发文：美国轻质原油WTI价格为81.91美元/桶，下跌1.09%，布伦特原油价格为82.98美元/桶，下跌0.81%。油价本周回落，主要受到以下因素的压力。首先就是月末调整头寸，由于10月油价大幅度飙升，很多多头头寸选择在月底调仓换月，多头头寸的平仓给本周后半段油价带来一些压力。

2014年中国石化油调整价格

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据开发不充分

大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。

2014年中国石化成品油价格经历4次上涨,14次下跌。从7月21日截至12月底,成品油价格一直处于下跌状态,汽、柴油累计下跌2205元/吨和2355元/吨。具体数据如图所示：